Inteligencia artificial: el impulsor de Latam GPT explicó por qué los modelos de IA se equivocan más cuando responden sobre América Latina

El modelo Latam GPT fue desarrollado para América Latina y el Caribe y reduce errores en respuestas al aumentar datos locales y ajustar parámetros; los modelos globales alucinan un 20%-40% más con temas de la región.

Rodrigo Durán, CEO del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, afirmó que los grandes modelos de inteligencia artificial fallan entre un 20% y 40% más al responder sobre América Latina debido a la falta de datos locales. Para corregirlo, desarrollaron Latam GPT, un modelo de lenguaje de código abierto basado en datos inéditos de la región, que busca complementar y mejorar las herramientas globales existentes. El proyecto publica datos y mecanismos para mejorar la IA en Latinoamérica.